정부가 지난 17일 인공지능(AI) 강국을 목표로 하는 'AI 국가전략'을 발표했다. 주요 내용은 대학의 인공지능 관련 학과를 크게 늘리고 지능형 반도체 등 AI 기술 개발에 자원을 집중 투입한다는 것이다. AI 인프라스트럭처 확충을 위해 2021년까지 공공 데이터를 전면 개방하고 빅데이터 플랫폼을 활성화하는 방안도 담겨 있다. 한마디로 기술과 교육, 산업을 망라한 AI 생태계를 구축해 정체된 경제에 활력을 불어넣고 삶의 질을 세계 10위권 안으로 올려놓겠다는 것인데 실효성 여부를 떠나 우리가 가야 할 방향인 것만은 분명하다.
정부는 백화점식으로 많은 과제를 내놓았지만 가장 핵심적인 것은 데이터 활용도를 높이는 일이다. AI는 기존 소프트웨어와 달리 스스로 학습하며 완성도를 높인다. 양질의 데이터가 많을수록 더 똑똑하고 유용한 AI가 나오는 것이다. 미국이 AI 분야에서 최고 위치를 차지하고 있는 비결은 우수한 AI 인재와 더불어 구글, 아마존, 페이스북 등 데이터 분야를 주도하는 기업들이 많기 때문이다. 중국과 일본 등 AI를 차세대 성장 동력으로 채택한 국가들이 데이터 경쟁력을 높이기 위해 총력을 기울이고 있는 이유이기도 하다. 우리 정부도 공공뿐만 아니라 민간 부문으로 데이터 개방을 확대하고 기업과 연구기관들이 데이터를 자유롭게 공급받을 수 있도록 데이터 바우처 제도를 활성화하는 등 데이터 산업에 공을 들이고 있지만 아직 걸음마 수준이다.
문재인정부 이전에도 말로는 AI와 빅데이터가 중요하다고 하면서도 가시적인 성과는 별로 없었다. 양질의 데이터가 생성되고 활용되려면 데이터 관련 규제부터 풀어야 했는데 그렇지 않았기 때문이다. 가까스로 국회 상임위를 통과한 데이터 3법(개인정보보호법·신용정보법·정보통신망법 개정안)만 해도 여야의 정쟁에 밀려 여전히 발이 묶여 있다. 여야 이견이 없는 만큼 국회 본회의가 열리면 통과될 가능성이 높지만 이는 'AI 강국'으로 가는 첫걸음일 뿐이다. 정보통신기획평가원에 따르면 우리나라는 미국과 AI 기술 격차가 2년 이상인 데 비해 중국은 1년6개월, 일본은 1년8개월에 불과하다. 우리가 머뭇거리고 있는 사이에 다른 국가들이 앞서 나간 것이다. 뒤처진 AI 경쟁력을 만회하려면 지금부터라도 빅데이터 활용도를 높이는 여건을 조성해야 한다. 규제 문턱을 지속적으로 낮추고 창의적인 정책 발굴에 매진해야 한다.
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사설
[사설] `AI 국가전략` 관건은 빅데이터 활용도 제고다
- 입력 :
- 2019-12-19 00:03:01
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