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​인공지능과 딥러닝은 일반적으로 서버에서 실행되는 프로그램입니다.

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인공지능과 딥러닝은 프로그램으로서, 서버에 설치되어 운영체제와 함께 작동합니다. 이 프로그램은 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 학습합니다.

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예를 들어, 웹 스크래핑을 통해 인터넷의 다양한 웹사이트에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한 데이터베이스(DB)와 연동하여 저장된 데이터를 활용할 수도 있습니다. 이렇게 수집한 데이터를 딥러닝 알고리즘에 입력으로 제공하여 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 활용하여 새로운 데이터를 예측하거나 분류하는 등 다양한 작업을 수행합니다.

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딥러닝 알고리즘은 많은 데이터를 필요로 하기 때문에, 데이터 수집과 DB와의 연동은 중요한 역할을 합니다. 따라서 인공지능과 딥러닝 프로그램은 데이터를 수집하고 저장하고 분석하기 위해 DB와의 연결이 필요합니다.

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이처럼 인공지능과 딥러닝은 데이터와 컴퓨팅 자원을 이용하여 학습하고 예측하는 프로그램으로, 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 이러한 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 다양한 분야에서 유용하게 활용되고 있습니다.

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